AI 正進入大灣區傳統食品工業。佛山海天高明工廠被報道稱為全球首家醬油釀造「燈塔工廠」，以 AI 豆臉識別、AI 電子鼻和智能化生產設備，把原本高度依賴經驗的釀造流程轉化為可量化、可追蹤、可放大的製造系統。
這個案例的意義不只在一家企業，而在於說明大灣區智能製造不一定只屬於新能源車、機器人和半導體；傳統食品、日化、服裝、家電等產業，同樣可以透過 AI 和數據改造提升競爭力。
AI 豆臉識別挑選大豆
粵港澳大灣區門戶網引述報道指，佛山工廠每年有超過 2.5 萬億顆大豆透過 AI 豆臉識別系統篩選。AI 會拍攝每顆大豆，從顏色、大小、形態等特徵判斷品質。
海天相關工程人員表示，這有助確保只使用品質較好的大豆生產醬油。過去大豆篩選主要依賴人工和機械，現在則進一步加入圖像識別和數據判斷。
電子鼻把老師傅經驗數碼化
醬油釀造的難點在於味道和香氣。報道提到，AI 電子鼻透過建立香氣代謝組圖譜，把老師傅對氣味的感官判斷轉化為數據，協助穩定產品品質。
這一點對傳統製造尤其重要。老師傅經驗仍然有價值，但若不能標準化和傳承，企業擴產、跨廠複製和海外市場品質控制都會受到限制。
燈塔工廠背後是產能和品牌
報道指，高明工廠面積超過 200 萬平方米，是全球最大調味品生產基地，年產超過 500 億瓶醬油，並可年產超過 400 萬噸各類調味品。
該工廠於 2025 年 1 月加入世界經濟論壇全球燈塔工廠網絡後，相關生產和銷售按年增長三成。燈塔工廠不只是技術榮譽，也可成為企業向外展示智能製造和品質管理能力的品牌背書。
傳統產業升級仍是灣區主戰場
大灣區不少企業並非從零開始做高科技，而是把既有製造、品牌和供應鏈用數碼化方式再做一次升級。佛山食品工業的 AI 工廠案例，正好說明傳統產業也能成為智能製造樣本。
對香港商業服務和品牌顧問而言，這類企業未來出海時會需要國際合規、品牌敘事、食品安全認證、供應鏈透明度和海外市場渠道，這些都是港商可以切入的服務空間。